本仓库是V2I / V2V / V2X自动驾驶场景下协作/协作/多智能体感知的最新进展的论文摘要。
v2v 开源项目推荐(68 个)
v2v 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 68 个仓库Code for paper "基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配优化"
一份关于视频生成中物理认知研究的综合论文列表,包括论文、代码及相关网站。
[CoRL2022]CoBEVT:使用稀疏变换器实现合作鸟瞰视野语义分割
用于多智能体协作感知的SDK。
[NeurIPS2021]学习多智能体感知的精炼协作图
带有语音克隆和口型同步的视频对视频翻译|带有语音克隆和口型同步的视频翻译,支持中英互换
使用MATLAB和Simulink的自动驾驶车辆建模
🏆 Official implementation of LangCoop: Collaborative Driving with Natural Language
Official implementation of AirV2X: Unified Air-Ground\\Vehicle-to-Everything Collaboration
[ICLR'25] Official Implementation of STAMP: Scalable Task And Model-agnostic Collaborative Perception
Analytical Models of the Performance of IEEE 802.11p Vehicle to Vehicle Communications
This project shows the area division process in Multi-Agent exploration using Cyclic Gradient Descent and also how Cooperative Perceptional Messages are used in V2V communication to share information among agents in about the environment.
The first open-source synthetic dataset for collaborative perception focused on adverse weather conditions
Migrate your Xenserver image from *.xva to *.img or *.qcow2
Machine learning based radar-aided mmWave beam tracking in V2V scenario
A collection of useful Vissim interfaces for autonomous and connected traffic
[ECCV 2026] TriMotion: Modality-Agnostic Camera Control for Video Generation
[IROS'25] COCMT
A frame2frame, video2video Video Editor based on the stable-diffusion
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/v2v。
- 该话题在 GitHub 上共有 68 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 2615 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。