Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation

一份关于视频生成中物理认知研究的综合论文列表，包括论文、代码及相关网站。

  • 默认分支main
  • 大小144 KB
  • 更新6月23日
  • Issues2
在 GitHub 打开
avatarminnie-lin

项目介绍

minnie-lin/Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，目前获得 332 个 Star、11 次 Fork。

仓库全名
minnie-lin/Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation

README 摘要

Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation 🚀🚀🚀 This is a repository for organizing papers, codes, and other resources related to physics cognition-based video generation. This repo is being actively updated, please stay tuned! For more detailed information, please refer to our survey paper: Exploring the Evolution of Physics Cognition in Video Generation: A Survey. This paper list covers T2V, V2V, and…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

如何获取 Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/minnie-lin/Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation.git，默认分支为 main；安装与运行步骤见仓库 README。

Awesome-Physics-Cognition-based-Video-Generation 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 6月23日，当前有 2 个未关闭 Issue；Star 数为 332，可作为社区活跃度的参考。

本页面展示项目元数据与原始 README，GitRead 中文社区 编辑团队负责选题收录。

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关于

GitHub 原始描述（英文）

A comprehensive list of papers investigating physical cognition in video generation, including papers, codes, and related websites.

3d4dembodied-aiphysicssurveyt2vv2vvideo-generationworld-modelsworld-simulator

描述取自 GitHub 官方 API，保持仓库作者书写的原文。

简要分析

热度分
366
价值分
203
活跃状态
活跃
GitHub

贡献者

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