Python中的单细胞分析。扩展至> 1亿个细胞。
scverse 开源项目推荐(64 个)
scverse 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 64 个仓库单细胞和空间组学数据的深度概率分析
Annotated data.
Spatial Single Cell Analysis in Python
rapids-singlecell: GPU-accelerated framework for scRNA analysis
An open and interoperable data framework for spatial omics data
Electronic Health Record Analysis with Python.
Single-cell perturbation analysis
Accessible and interoperable whole slide image analysis for digital pathology in Python
Single-cell epigenomics analysis tools
Python package to perform enrichment analysis from omics data.
muon is a multimodal omics Python framework
A scanpy extension to analyse single-cell TCR and BCR data.
Infer copy number variation (CNV) from scRNA-seq data. Plays nicely with Scanpy.
Multimodal Data (.h5mu) implementation for Python
用于QC、集成和使数据可呈现的单细胞转录组学管道
Accelerated, Python-only, single-cell integration benchmarking metrics
CREsted is a Python package for training sequence-based deep learning models on scATAC-seq data, for capturing enhancer code and for designing cell type-specific sequences.
scvi-tools 教程中使用的笔记本
Flow & mass cytometry analytics.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/scverse。
- 该话题在 GitHub 上共有 64 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 9545 Star,覆盖 3 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。