易于使用的图像分割库,具有令人敬畏的预训练模型动物园,支持语义分割、交互式分割、全景分割、图像Matting、3D分割等领域的广泛实际任务。
lane-detection 开源项目推荐(796 个)
lane-detection 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 796 个仓库车道检测的纸质列表。
Udacity Self-Driving Car Engineer Nanodegree projects.
Unofficial implemention of lanenet model for real time lane detection
用于全景驾驶感知的 You Only Look Once。(MIR2022)
超快速结构感知深度车道检测(ECCV 2020)
Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation (ICCV 2019)
PytorchAutoDrive:基于PyTorch的分段模型(ERFNet、ENet、DeepLab、FCN等)和车道检测模型(SCNN、RESA、LSTR、LaneATT、BézierLaneNet等),提供快速训练、可视化、基准测试和部署帮助
基于混合锚点驱动有序分类的超快速深度车道检测(TPAMI 2022)
题为《保持目光盯着车道:实时注意力引导车道检测》(CVPR 2021)的论文代码
End-to-end Lane Detection for Self-Driving Cars (ICCV 2019 Workshop)
An open source lane detection toolbox based on PyTorch, including SCNN, RESA, UFLD, LaneATT, CondLane, etc.
[ECCV 2022 Oral] OpenLane: Large-scale Realistic 3D Lane Dataset
使用计算机视觉的高级车道检测
在 CARLA 模拟器和真实车辆上运行的模块化自动驾驶平台。
[ECCV 2022 Oral] Perspective Transformer on 3D Lane Detection
VPGNet: Vanishing Point Guided Network for Lane and Road Marking Detection and Recognition (ICCV 2017)
本项目实现以下任务:1. 车辆计数,2. 车道检测,3. 变道检测,4. 速度估计。
Code for the paper entitled "PolyLaneNet: Lane Estimation via Deep Polynomial Regression" (ICPR 2020)
该项目仅使用视觉传感器即可实现FCWS、LDWS和LKAS功能。使用YOLOv 5/YOLOv 5-Lite /YOLOv 6/YOLOv 7/YOLOv 8/YOLOv 9/ EfficientDet和Ultra-Fast-Lane-Detection-v2。
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/lane-detection。
- 该话题在 GitHub 上共有 796 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 3.1 万 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-06。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。