OpenMMLab's Next Generation Video Understanding Toolbox and Benchmark
video-understanding 开源项目推荐(621 个)
video-understanding 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 621 个仓库适用于文本、图像、视频和音频任务的通用多模态评估工具包
A curated list of action recognition and related area resources
[CVPR 2024亮点][VideoChatGPT] ChatGPT具有视频理解!还有更多支持LM,例如miniGPT 4、StableLM和MOSS。
[ECCV2024] 面向多模态理解的视频基础模型与数据
GLM-4.6V/4.5V/4.1V-Thinking:通过可扩展强化学习实现多功能多模式推理
[ICCV TSM:用于高效视频理解的时间偏移模块
VideoAgent:用于视频理解、编辑和重新制作的一体化学习框架
NVIDIA AI Blueprint for video search and summarization (VSS) is a GPU-accelerated reference architecture for building video analytics agents with real-time verified alerts, visual Q&A, and automated reporting. The VSS Blueprint uses vision language models (VLMs) such as NVIDIA Cosmos, LLMs such as NVIDIA Nemotron, RAG, and NVIDIA NIMs.
An open-source toolbox for action understanding based on PyTorch
[NeurIPS 2022聚焦] VideoMAE:屏蔽自动编码器是自我监督视频预训练的数据高效学习者
该项目在 GitHub 上没有填写描述
基于PaddlePaddle的精彩视频理解工具包。它支持视频数据注释工具、轻量级的Ruby和基于骨架的动作识别模型、视频标记和运动动作检测的实际应用。
ECCV 2016中的时间段网络(TSN)代码和模型
SALMONN family: A suite of advanced multi-modal LLMs
A 3B-active-parameter native unified multimodal model for image and video understanding, generation, and editing.
awesome grounding: A curated list of research papers in visual grounding
Temporal Segment Networks (TSN) in PyTorch
🔥 🔥 🔥 A paper list of some recent Computer Vision(CV) works
[CVPR 2024 Highlight🔥] Chat-UniVi: Unified Visual Representation Empowers Large Language Models with Image and Video Understanding
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/video-understanding。
- 该话题在 GitHub 上共有 621 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 4.4 万 Star,覆盖 1 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。