PaddlePaddle/PaddleVideo：基于PaddlePaddle的精彩视频理解工具包

PaddlePaddle

1.7k

379 185

Apache License 2.0

项目介绍

PaddlePaddle/PaddleVideo 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 Python 编写，采用 Apache License 2.0 许可证，目前获得 1.7k 个 Star、379 次 Fork。

仓库全名: PaddlePaddle/PaddleVideo
开源许可证: Apache License 2.0
Star 数: 1.7k
Fork 数: 379
未关闭 Issue: 185

README 摘要

English | 中文 PaddleVideo 简介 PaddleVideo旨在打造一套丰富、领先且实用的Video工具库，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。近期更新开源视频标注工具🌟BILS，欢迎下载安装包体验～发布轻量化行为识别模型🔥PP-TSMv2, Kinetics-400精度75.16%，25fps的10s视频cpu推理时间仅需456ms.各模型性能对比benchmark. 新增知识蒸馏功能. 新增基于transformer的行为识别模型TokenShift. 新增基于骨骼点的行为识别模型2s-ACGN、CTR-GCN. 新增单阶段时空动作检测模型YOWO. 👀 🌟 《产业级视频技术与应用案例》系列课程回放链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6742 🌟 💖 欢迎大家扫码入群讨论 💖…

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页。

常见问题

PaddleVideo 用什么语言开发？

主要使用 Python 编写，采用 Apache License 2.0 许可证，目前有 1.7k 个 Star。

PaddleVideo 可以免费商用吗？

如何获取 PaddleVideo 的源码？

可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo.git，默认分支为 develop；安装与运行步骤见仓库 README。

PaddleVideo 最近还在维护吗？

仓库最近一次更新为 2025年2月12日，当前有 185 个未关闭 Issue；Star 数为 1.7k，可作为社区活跃度的参考。

关于

GitHub 原始描述（英文）

Awesome video understanding toolkits based on PaddlePaddle. It supports video data annotation tools, lightweight RGB and skeleton based action recognition model, practical applications for video tagging and sport action detection.

描述取自 GitHub 官方 API，保持仓库作者书写的原文。