[ICCV TSM:用于高效视频理解的时间偏移模块
efficient-model 开源项目推荐(44 个)
efficient-model 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 44 个仓库[ICLR 2020] Once for All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment
[ICLR 2019] ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware
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[NeurIPS 2024] KVQuant: Towards 10 Million Context Length LLM Inference with KV Cache Quantization
[CVPR 2019, Oral] HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision
A DNN inference latency prediction toolkit for accurately modeling and predicting the latency on diverse edge devices.
[ACL'20] HAT:面向高效自然语言处理的硬件感知 Transformer
[CVPR'20] ZeroQ:一种新颖的零样本量化框架
[ICML'21 口头报告] I-BERT:仅整数的 BERT 量化
[ECCV 2018] AMC:面向移动设备模型压缩与加速的 AutoML
用于时序建模的高效 3D 主干网络
[ICCV 2019] 两个正交维度上的和谐瓶颈,超越 MobileNetV2
[KDD'22] 面向 Transformer 的学习式词元剪枝
AAAI 2024 口头报告论文《OWQ:面向大语言模型高效微调与推理的离群值感知权重量化》的代码。
S2-BNN:通过引导分布校准弥合自监督实数网络与 1-bit 神经网络之间的差距(CVPR 2021)
任意精度深度神经网络(AAAI 2021)
[ICCV 2025] 重新审视高效语义分割:学习偏移以实现更好的空间与类别特征对齐
遥感图像的语义分割
[JMLR'20] NeurIPS 2019 MicroNet 挑战赛高效语言建模冠军
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/efficient-model。
- 该话题在 GitHub 上共有 44 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 9019 Star,覆盖 3 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。