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physics-informed-neural-networks 开源项目推荐(809 个)
physics-informed-neural-networks 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 809 个仓库PINNs-Torch,在PyTorch中实现的基于物理的神经网络(PINN)。
Physics-Informed Neural networks for Advanced modeling
A library for solving differential equations using neural networks based on PyTorch, used by multiple research groups around the world, including at Harvard IACS.
Code accompanying my blog post: So, what is a physics-informed neural network?
Solve forward and inverse problems related to partial differential equations using finite basis physics-informed neural networks (FBPINNs)
物理知情神经网络(PINN)的简单PyTorch实现
This repository containts materials for End-to-End AI for Science
IDRLnet,一个Python工具箱,用于通过物理知情神经网络(PINN)系统地建模和解决问题。
利用物理知情深度学习(PIDL)技术(W-PINNs-DE 和 W-PINNs)求解正向和逆流体动力激波管问题以及平面应力线性弹性边界值问题
A JAX-based research framework for differentiable and parallelizable acoustic simulations, on CPU, GPUs and TPUs
A pytorch implementaion of physics informed neural networks for two dimensional NS equation
A toolkit with data-driven pipelines for physics-informed machine learning.
A Physics-Informed Neural Network to solve 2D steady-state heat equations.
Scripts and notebooks to accompany the book Data-Driven Methods for Dynamic Systems
PINNs-TF2,物理知情神经网络(PINNs),在TensorFlow V2中实现。
使用谐振子的PINN入门研讨会
A Framework for Remaining Useful Life Prediction Based on Self-Attention and Physics-Informed Neural Networks
这是一个精心策划的高质量图书馆、项目、教程、研究论文及其他重要资源合集,聚焦于物理知情机器学习(PIML)和物理知情神经网络(PINN)。
首个科学机器学习(PIN、PIELM、RFM、神经算子)开源仓库,通过Vibe Coding。带有中文教程的JAX-GPU实现。首个采用 Vibe Coding 进行科学机器学习研究的开源仓库。
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/physics-informed-neural-networks。
- 该话题在 GitHub 上共有 809 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 7971 Star,覆盖 3 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。