A framework for large scale recommendation algorithms.
wide-and-deep 开源项目推荐(40 个)
wide-and-deep 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 40 个仓库深度学习用的TensorFlow模板应用
DeepTables:表数据深度学习工具包
TensorFlow Script
CTR模型代码和学习笔记总结
主流推荐系统Rank算法的实现
Wide and Deep Learning for CTR Prediction in tensorflow
Deep-Learning based CTR models implemented by PyTorch
深度学习与推荐系统学习,理论结合代码更香。
Keras implementation of Tensorflow's Wide and Deep Algorithm
自己实现的深度学习训练框架,纯java实现,没有过多的第三方依赖,可分布式训练
LightCTR 是一个基于张量流 2.0 的可扩展工具箱,用于构建 CTR/CVR 预测模型。
Wide and Deep Learning(Wide&ResDNN) for Kaggle Criteo Dataset in tensorflow
a simple yet versatile recommendation systems library in python
Recommendation Models in TensorFlow
rater, recommender systems. 推荐模型,包括:DeepFM,Wide&Deep,DIN,DeepWalk,Node2Vec等模型实现,开箱即用。
Easy-to-use pytorch-based framework for RecSys models
This project demonstrates how to run and save predictions locally using exported tensorflow estimator model
Implementation with Pytorch of DeepCrossing, DeepFM,NFM,Wide&Deep
wide deep ctr model by pytorch
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/wide-and-deep。
- 该话题在 GitHub 上共有 40 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 7750 Star,覆盖 3 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。