Recommender Learning with Tensorflow2.x

dcn 开源项目推荐(39 个)
dcn 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 39 个仓库Factorization Machine models in PyTorch
MLGB is a library that includes many models of CTR Prediction & Recommender System by TensorFlow & PyTorch. 「妙计包」是一个包含50+点击率预估和推荐系统深度模型的、通过TensorFlow和PyTorch撰写的库。
原理解析及代码实战,推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴,欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues,也可加文末的联系方式向我询问!
练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型,如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等
detector for rotated-object based on CenterNet/基于CenterNet的旋转目标检测
CTR模型代码和学习笔记总结
Don't feel pain to use Deformable Convolution
主流推荐系统Rank算法的实现
Implements of Awesome RecSystem Models with PyTorch/TF2.0
基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
用pytorch 方法复现了二十多个经典的推荐算法论文,其中包含排序论文和推荐召回论文,并在demo里面选了一个召回模型和排序模型的运行示例。
Easy-to-use pytorch-based framework for RecSys models
NetOpsBench: Open Arena for Agentic NetOps in AI Infrastructure
一些CTR模型和常见特征工程的方法
A easy library for recommendation system or computational advertising
Explicit high order interaction models implemented in Keras, including: DCN, xDeepFM, AutoInt etc.
该项目在 GitHub 上没有填写描述
Deep-learning based CTR models implemented with tensorflow2.0. / 使用tensorflow2.0实现的一些基于深度学习的CTR模型
Web application for the management of Dynamic Circuits Networks (DCNs)
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/dcn。
- 该话题在 GitHub 上共有 39 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 7444 Star,覆盖 3 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。