autoint 开源项目推荐（16 个）

shenweichen /DeepCTR

Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models .

alibaba /EasyRec

A framework for large scale recommendation algorithms.

rixwew /pytorch-fm

Factorization Machine models in PyTorch

UlionTse /mlgb

MLGB is a library that includes many models of CTR Prediction & Recommender System by TensorFlow & PyTorch. 「妙计包」是一个包含50+点击率预估和推荐系统深度模型的、通过TensorFlow和PyTorch撰写的库。

jc-LeeHub /Recommend-System-tf2.0

原理解析及代码实战，推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴，欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues，也可加文末的联系方式向我询问！

DataCanvasIO /DeepTables

DeepTables：表数据深度学习工具包

huangjunheng /recommendation_model

练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型，如MF， FM， DeepConn， MMOE， PLE， DeepFM， NFM， DCN， AFM， AutoInt， ONN， FiBiNET， DCN-v2， AFN， DCAP等

Hirosora /LightCTR

LightCTR 是一个基于张量流 2.0 的可扩展工具箱，用于构建 CTR/CVR 预测模型。

shawroad /DeepCTR-pytorch

Here are the models listed in CTR. Example: FM、DeepFM、xDeepFM etc.

zeroized /DeepRec-torch

Easy-to-use pytorch-based framework for RecSys models

TIXhjq /ML_Function

一些CTR模型和常见特征工程的方法

End-the-cold-night /deeprec

A easy library for recommendation system or computational advertising

ShawnyXiao /ExplicitHighOrderInteraction-Keras

Explicit high order interaction models implemented in Keras, including: DCN, xDeepFM, AutoInt etc.

zxxwin /DeepCTR_tensorflow2

Deep-learning based CTR models implemented with tensorflow2.0. / 使用tensorflow2.0实现的一些基于深度学习的CTR模型

sherry-500 /Novel_CTR

经典推荐算法的代码实践，持续更新中

wanglvcheng2004-oss /ctr-interaction-lab

Reproducible CTR interaction benchmark with fixed splits, five model families, ablations and paired uncertainty estimates.