reid 开源项目推荐（129 个）

sherlockchou86 /VideoPipe

跨平台视频结构化（视频分析）框架。如果您觉得有帮助，请给它一颗星：）平台的视频结构化（视频分析）框架，既然有帮助的请给个星：）

bismex /Awesome-person-re-identification

Awesome Person Re-identification

GeekAlexis /FastMOT

基于YOLO、Deep SORT和KLT RST的高性能多对象跟踪

JunweiLiang /Object_Detection_Tracking

用于 CMU 的多摄像头监控视频对象检测和跟踪系统的开箱即用代码和模型。速度优化的 Faster-RCNN 模型。基于 Tensorflow。也支持 EfficientDet。WACVW'20

Syliz517 /CLIP-ReID

“CLIP-ReID：利用视觉语言模型进行图像重新识别而无需具体文本标签”的官方实现（AAAI 2023）

huanghoujing /EANet

EANet：增强跨域人员重新识别的对齐

ahangchen /TFusion

CVPR2018：通过时空模式的迁移学习进行无监督跨数据集人员重新识别

layumi /person-reid-3d

TNNLS'22 参数高效的三维空间人员重新识别

samihormi /Multi-Camera-Person-Tracking-and-Re-Identification

简单的模型用于在不同摄像头/视频中跟踪和重新识别个体。（Yolov3 & Yolov4）

VlSomers /bpbreid

[WACV23] 基于身体部位的人员重新识别的强基线

CaptainEven /RepNet-MDNet-VehicleReID

实现 RepNet（一种双流多任务学习网络）进行车辆重新识别、车辆搜索（或车辆匹配）的 PyTorch 实现。可用于车辆细粒度识别、车辆重新识别、车辆匹配、车辆检索，RepNet/MDNet 的一种 PyTorch 实现。

viplix3 /BoTSORT-cpp

C++ 实现的 BoT-SORT MOT 算法，带有 Re-ID 和相机运动补偿

GNAYUOHZ /ReID-MGN

简单未经官方实现的论文：学习多粒度判别特征用于人员重新识别的 Pytorch 实现

layumi /Pedestrian_Alignment

TCSVT2018 用于大规模人员重新识别的行人对齐网络

ShengcaiLiao /QAConv

[ECCV 2020]QAConv：可解释且可推广的人重新识别，结合查询自适应卷积和时间提升，以及[CVPR 2022] GS：基于图抽样的深度度量学习

yas-sim /object-tracking-line-crossing-area-intrusion

基于深度学习的对象跟踪，支持越线检测和区域入侵检测

yorkeyao /VehicleX

VehicleX：通过属性下降模拟内容一致的车辆数据集（ECCV 2020，TPAMI 2023）

bismex /Awesome-vehicle-re-identification

出色的车辆重新识别

yuanc3 /Pose2ID

[CVPR 2025] “从姿态到身份：通过特征中心化进行无训练人员重新识别”的官方存储库

qiaoguan /Person-reid-GAN-pytorch

“无标签样本通过 GAN 改善人员重新识别基线”的 Pytorch 实现（ICCV17）