recommendation-engine 开源项目推荐（1,077 个）

recommenders-team /recommenders

推荐系统最佳实践

alexanderepstein /Bash-Snippets

面向重度终端用户的小型 bash 脚本合集

NVIDIA /DeepRecommender

Deep learning for recommender systems

SeldonIO /seldon-server

基于 Kubernetes 构建的机器学习平台和推荐引擎

datawhalechina /torch-rechub

A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.

DeepRec-AI /DeepRec

DeepRec is a high-performance recommendation deep learning framework based on TensorFlow. It is hosted in incubation in LF AI & Data Foundation.

PreferredAI /cornac

面向多模态推荐系统的比较框架

ankane /disco

使用协同过滤为 Ruby 和 Rails 提供推荐

stevesolun /ctx

Claude 代码/自定义大型语言模型的技能、代理、MCP 和 harness 推荐：102,928 节点的 LLM-wiki 图，91,464 个技能，467 个代理，10,790 个 MCP，207 个约束，以及限制执行推荐。

MTSWebServices /RecTools

RecTools——比以往更轻松、更快速地构建推荐系统的库

graphaware /neo4j-reco

基于 Neo4j 的推荐引擎模块，提供实时推荐和预计算推荐。

tournesol-app /tournesol

https://tournesol.app 平台的免费开源代码。在 Discord 上加入社区 https://discord.gg/WvcSG55Bf3

DataSystemsLab /recdb-postgresql

RecDB 是完全构建在 PostgreSQL 内部的推荐引擎

ucalyptus /Spotify-Recommendation-Engine

音乐推荐系统

gabrielspmoreira /chameleon_recsys

CHAMELEON 的源代码——一种用于新闻推荐系统的深度学习元架构

GHamrouni /Recommender

一个使用协同过滤 (CF) 进行产品推荐/建议的 C 库

inboxpraveen /Movie-Recommendation-System

基于内容的电影推荐器：包含训练流水线（TF-IDF、SVD、top-K 余弦邻居）以及带搜索、自动补全和 JSON API 的 Django 应用。模型很小，查询约 1 ms，附带演示模型。

asif536 /Movie-Recommender-System

使用用户-物品协同过滤的基础电影推荐 Web 应用。

xei /recommender-system-tutorial

使用 TensorFlow Recommenders 和 Keras 开发实用推荐系统（检索与排序）的分步教程。

lsjsj92 /recommender_system_with_Python

用 Python 编写的推荐系统教程