推荐系统最佳实践
recommendation 开源项目推荐(911 个)
recommendation 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 911 个仓库Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models .
Officially maintained, supported by PaddlePaddle, including CV, NLP, Speech, Rec, TS, big models and so on.
A Python scikit for building and analyzing recommender systems
根据你的 Zotero 文献库,每天推荐你感兴趣的新 arXiv 论文。
Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets
Classic papers and resources on recommendation
A deep matching model library for recommendations & advertising. It's easy to train models and to export representation vectors which can be used for ANN search.
OneRec的最小复制
基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人,其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等,并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
用于将 AI 搜索、推荐和对话式检索集成到智能体系统和业务系统的开放 CLI。
基于深度学习的开源工具包,使用TensorFlow推荐。
An index of recommendation algorithms that are based on Graph Neural Networks. (TORS)
推荐、广告工业界经典以及最前沿的论文、资料集合/ Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction
基于深度学习的CTR预测模型(基于深度学习的广告推荐CTR预估模型)
毒奶博主的自用机场推荐——100GB/15元/月起(最高享8折优惠),SS/v2Ray/Trojan协议支持,IEPL专线加持,稳定低延迟,ChatGPT,Netflix等流媒体解锁;
Neural Graph Collaborative Filtering, SIGIR2019
[Pytorch] Generative retrieval model using semantic IDs from "Recommender Systems with Generative Retrieval"
这个仓库包含了一些我读过或认为可能非常有趣的论文。
BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/recommendation。
- 该话题在 GitHub 上共有 911 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 7.3 万 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-06。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。