NanoDet-Plus⚡Super fast and lightweight anchor-free object detection model. 🔥Only 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) and run 97FPS on cellphone🔥
nanodet 开源项目推荐(32 个)
nanodet 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 32 个仓库🍅 Deploy ncnn on mobile phones. Support Android and iOS. 移动端ncnn部署,支持Android与iOS。
NCNN中令人敬畏的人工智能模型,以及它们是如何转换的
Deploy nanodet, the super fast and lightweight object detection, in your web browser with ncnn and webassembly
🥭 移动端MNN部署学习笔记。支持Android与iOS。
用opencv部署nanodet目标检测,包含C++和Python两种版本程序的实现
QuarkDet lightweight object detection in PyTorch .Real-Time Object Detection on Mobile Devices.
🍉 移动端TNN部署学习笔记,支持Android与iOS。
Tracking-by-Detection形式のMOT(Multi Object Tracking)について、 DetectionとTrackingの処理を分離して寄せ集めたフレームワーク(Tracking-by-Detection method MOT(Multi Object Tracking) is a framework that separates the processing of Detection and Tracking.)
nanodet int8 量化,实测推理2ms一帧!
手把手教你OpenVINO下部署NanoDet模型,intel i7-7700HQ CPU实测6ms一帧
🥕 鸿蒙 ncnn 实现图片识别与摄像头实时识别显示
NanoDet、NanoDet-Plus with ONNXRuntime/MNN/TNN/NCNN C++.
NanoDet: Tiny Object Detection for TFJS and NodeJS
NanoDet for a bare Raspberry Pi 4
A collection of some awesome public Anchor-Free object detection series projects.
本仓库在OpenVINO推理框架下部署Nanodet检测算法,并重写预处理和后处理部分,具有超高性能!让你在Intel CPU平台上的检测速度起飞! 并基于NNCF和PPQ工具将模型量化(PTQ)至int8精度,推理速度更快!
NanoDetをGoogle Colaboratory上で訓練しONNX形式のファイルをエクスポートするサンプル(This is a sample to training NanoDet on Google Colaboratory and export a file in ONNX format)
docker images for training, mining and infer for ymir
NanoDet for Jetson Nano
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/nanodet。
- 该话题在 GitHub 上共有 32 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 8974 Star,覆盖 6 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。