项目介绍
hpc203/nanodet-opncv-dnn-cpp-python 是一个托管在 GitHub 上的开源项目，主要使用 C++ 编写，目前获得 107 个 Star、29 次 Fork。
- 仓库全名
- hpc203/nanodet-opncv-dnn-cpp-python
README 摘要
nanodet-opncv-dnn-cpp-python 用opencv部署nanodet目标检测，包含C++和python两种版本程序的实现， 使用opencv里的dnn模块加载网络模型，图像预处理和后处理模块是使用C++和python编程实现。 整个程序运行，不依赖任何深度学习框架， 在windows系统和ubuntu系统，在cpu和gpu机器上都能运行。 python版本的主程序是mainnanodet.py， c++版本的主程序是main.cpp 程序里提供输入图片尺寸320和416这两种选择，类别置信度阈值confThreshold，nms重叠率阈值nmsThreshold可自行调整 nanodet的后处理模块的解读，可以参阅我写的csdn博客文章 https://blog.csdn.net/nihate/article/details/113850913
完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。
常见问题
nanodet-opncv-dnn-cpp-python 用什么语言开发？
主要使用 C++ 编写，目前有 107 个 Star。
如何获取 nanodet-opncv-dnn-cpp-python 的源码？
可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/hpc203/nanodet-opncv-dnn-cpp-python.git，默认分支为 main；安装与运行步骤见仓库 README。
nanodet-opncv-dnn-cpp-python 最近还在维护吗？
仓库最近一次更新为 2021年5月28日，当前有 4 个未关闭 Issue；Star 数为 107，可作为社区活跃度的参考。
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