aoso3 /Real-Time-Abnormal-Events-Detection-and-Tracking-in-Surveillance-System
该项目可以检测的主要异常行为有：暴力、遮盖摄像头、窒息、躺下、奔跑、限制区域运动。它允许用户选择想要检测的异常行为，并跟踪每个要审查的异常事件，从而提供了很大的灵活性。我们使用三种方法来检测异常行为：运动影响图、模式识别模型、状态事件模型。对于多摄像机跟踪，我们将单个摄像机跟踪算法与基于空间的算法相结合。
C#105
motion-influence-map 开源项目推荐（3 个）
motion-influence-map 话题在 GitHub 上没有填写简介，这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
3收录项目
115Star 总量
2覆盖语言
相关标签
热门项目 全部 3
GitHub 共 3 个仓库，已全部展示
aradhya29 /ABNORMAL-HUMAN-ACTIVITY-DETECTION-SYSTEM
# Abnormal-Human-Activity-Detection With the increase in the amount of anti-social activities taking place in the environment, security has been given the utmost importance lately. Therefore, organizations require a constant monitoring of people and their interactions. Since this constant monitoring of data by humans to judge if the events are a…
Python10
yasharmaster /motion-influence-map-in-mapreduce
Implementation of Motion Influence Map Technique for Video Classification in Apache Spark's Map Reduce Framework.
Python0
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序，每次展示前 3 个项目；原始页面见 https://github.com/topics/motion-influence-map。
- 该话题在 GitHub 上共有 3 个仓库， 本站收录的是其中最热门的 3 个，不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次，实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 3 个项目累计 115 Star，覆盖 2 种主要语言，数据更新于 2026-11-10。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明（github/explore）的机器翻译，可点「查看原文」对照；译文缺失时会先展示原文。