aoso3 /Real-Time-Abnormal-Events-Detection-and-Tracking-in-Surveillance-System
该项目可以检测的主要异常行为有:暴力、遮盖摄像头、窒息、躺下、奔跑、限制区域运动。它允许用户选择想要检测的异常行为,并跟踪每个要审查的异常事件,从而提供了很大的灵活性。我们使用三种方法来检测异常行为:运动影响图、模式识别模型、状态事件模型。对于多摄像机跟踪,我们将单个摄像机跟踪算法与基于空间的算法相结合。
C#105

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该项目可以检测的主要异常行为有:暴力、遮盖摄像头、窒息、躺下、奔跑、限制区域运动。它允许用户选择想要检测的异常行为,并跟踪每个要审查的异常事件,从而提供了很大的灵活性。我们使用三种方法来检测异常行为:运动影响图、模式识别模型、状态事件模型。对于多摄像机跟踪,我们将单个摄像机跟踪算法与基于空间的算法相结合。