language-modeling 开源项目推荐（406 个）

quark0 /darts

Differentiable architecture search for convolutional and recurrent networks

allenai /RL4LMs

一个模块化强化学习库，用于根据人类偏好微调语言模型

EgoAlpha /prompt-in-context-learning

用于上下文学习和即时工程的绝佳资源：掌握ChatGPT、GPT-3和FlanT 5等LLM，并提供最新和最前沿的更新。

pemistahl /lingua-go

The most accurate natural language detection library for Go, suitable for short text and mixed-language text

uber-research /PPLM

Plug and Play 语言模型实现。可引导 GPT-2 模型的主题和属性。

Separius /BERT-keras

带预训练权重的 BERT Keras 实现

songlab-cal /tape

蛋白质嵌入评估任务（TAPE），这是一组五个生物学相关的半监督学习任务，分布在蛋白质生物学的不同领域。

meta-toolkit /meta

现代 C++ 数据科学工具包

google-deepmind /long-form-factuality

对大型语言模型长文本事实性进行基准测试。论文《Long-form factuality in large language models》的原始代码。

DmitryRyumin /INTERSPEECH-2023-24-Papers

该项目在 GitHub 上没有填写描述

hirofumi0810 /neural_sp

使用 PyTorch 的端到端 ASR/LM 实现

jeffhj /LM-reasoning

该仓库汇集了关于大型语言模型推理的论文和资源。

DmitryRyumin /ICASSP-2023-24-Papers

该项目在 GitHub 上没有填写描述

yxuansu /SimCTG

[NeurIPS'22 Spotlight] 面向神经文本生成的对比框架

shmsw25 /FActScore

用于评估长文本生成事实性的包。论文《FActScore: Fine-grained Atomic Evaluation of Factual Precision in Long Form Text Generation》的原始实现，该论文发表于 EMNLP 2023。

majumderb /rezero

论文《ReZero is All You Need: Fast Convergence at Large Depth》的官方 PyTorch 仓库

madaan /memprompt

一种利用用户反馈在部署后修正 GPT-3 而无需重新训练的方法。

muditbhargava66 /PyxLSTM

高效的 Python 库，提供具有指数门控、记忆混合和矩阵记忆的扩展 LSTM，以实现更优的序列建模。

UIC-Liu-Lab /ContinualLM

一个专注于语言模型（LM）的可扩展持续学习框架

NVlabs /RLP

[ICLR 2026] RLP：Reinforcement as a Pretraining Objective 的官方 PyTorch 实现