cot 开源项目推荐（221 个）

atfortes /Awesome-LLM-Reasoning

从思维链提示到 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1

pingcap /autoflow

pingcap/autoflow是一个基于图形RAG的对话式知识库工具，采用TiDB无服务器载体存储构建。演示：https://tidb.ai

PhoebusSi /Alpaca-CoT

We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. We welcome open-source enthusiasts to initiate any meaningful PR on this repo and integrate as many LLM related technologies as possible. 我们打造了方便研究人员上手和使用大模型等微调平台，我们欢迎开源爱好者发起任何有意义的pr！

EgoAlpha /prompt-in-context-learning

用于上下文学习和即时工程的绝佳资源：掌握ChatGPT、GPT-3和FlanT 5等LLM，并提供最新和最前沿的更新。

a-real-ai /pywinassistant

第一个开源的人工狭义智能通用代理框架Computer-Using-Agent，仅使用自然语言完全操作图形用户界面（GUI）。使用思想可视化和思维链推理来引发空间推理和感知，模拟，计划和模拟合成HID交互。

yaotingwangofficial /Awesome-MCoT

多模态思维链推理：全面综述

FreeTAKTeam /FreeTakServer

与TAK客户端兼容的态势感知服务器

MIV-XJTU /FSDrive

[NeurIPS 2025聚焦]“FutureSightDrive：用时空CoT视觉思考自动驾驶”的官方实现

Osilly /Awesome-Interleaving-Reasoning

交错推理：AGI的下一代推理系统

snstac /pytak

PyTAK 是一个用于快速集成团队感知工具包（TAK）的 Python 软件包。

Fr0zenCrane /UniCoT

[ICLR 2026] Uni-CoT：迈向跨文本与视觉的统一思维链推理

NDelventhal /cot_reports

cot_reports 是一个 Python 库，用于获取美国商品期货交易委员会（CFTC）的交易者持仓报告。支持以下 COT 报告：Legacy Futures-only、Legacy Futures-and-Options Combined、Supplemental Futures-and-Options Combined、Disaggregated Futures-only、Disaggregated Futures-and-Options Combined、Tr…

kdudkov /goatak

去 ATAK/CivTAK 快速且简单的服务器和客户端

benhaotang /OpenDeepResearcher-via-searxng

支持 OpenAI 兼容端点的 Open Deep Researcher，现可通过 Ollama 完全本地运行，借助 SearXNG 使用本地 Playwright，并具备引用与基于 CoT 的规划。

Colorado-Mesh /mesh-client

面向 Meshtastic、MeshCore 和 Reticulum 的跨平台 Electron 桌面客户端，支持 macOS、Linux 和 Windows，具备多语言支持、BLE、USB 串口、Wi‑Fi/TCP、MQTT、本地 SQLite 历史记录和路由诊断。通过 MECP 和 TAK 支持 EMCOMM。

sun-hailong /TVC

[ACL 2025] “Mitigating Visual Forgetting via Take-along Visual Conditioning for Multi-modal Long CoT Reasoning”的 PyTorch 代码仓库。

AgnostiqHQ /multi-agent-llm

多种多智能体 LLM 方法的精简实现，包括思维迭代（IoT）

dlMARiA /Syzygy-of-thoughts

Syzygy-of-thoughts

zhenyi4 /codi

“CODI: Compressing Chain-of-Thought into Continuous Space via Self-Distillation”的官方仓库

The-Martyr /Awesome-Multimodal-Reasoning

（基于 RL 的）多模态 LLM 中多模态推理与生成的最新进展