一个用于使用Google Earth引擎进行交互式地理空间分析和可视化的Python软件包。

landsat 开源项目推荐(492 个)
landsat 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 492 个仓库一个现成的、精心策划的用于遥感应用的光谱指数列表。
专注于地理空间数据科学中的机器学习的精选资源列表。
Satellite image time series in R
Open-source Jupyter Notebooks and Python tools for geospatial analysis with Digital Earth Australia, Open Data Cube, and Xarray
Earth Observation Data Access Gateway
Remote-sensing opensource python library reading optical and SAR sensors, loading and stacking bands, clouds, DEM and spectral indices in a sensor-agnostic way.
An R package 📦 making it easy to query, preview, download and preprocess multiple kinds of spatial data 🛰 via R. All beta.
Search and download Landsat scenes from EarthExplorer.
Google Earth Engine implementation of the LandTrendr spectral-temporal segmentation algorithm. For documentation see:
On-Demand Earth System Data Cubes (ESDCs) in Python
Automated download of LANDSAT data from USGS website
Awesome Spectral Indices for the Google Earth Engine JavaScript API (Code Editor).
OmniCloudMask is a Python library for fast, accurate cloud and cloud shadow segmentation in satellite imagery.
Algorithms for computing global land surface temperature and emissivity from NASA's Landsat satellite images with Python.
一个深层模型,可以分割多光谱图像上的水
A serverless Landsat tiles server using AWS Lambda
Land Surface Temperature from Landsat on Google Earth Engine
Earth Observation Data Analysis Library
An interactive toolbox for downloading satellite imagery, applying image segmentation models, mapping shoreline positions and more. The mapping extension for CoastSat and Zoo.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/landsat。
- 该话题在 GitHub 上共有 492 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1 万 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。