A directory and analysis of the open source ecosystem in the areas of climate change, sustainable energy, biodiversity and natural resources. https://docs.getgrist.com/doc/gSscJkc5Rb1Rw45gh1o1Yc
geoscience 开源项目推荐(593 个)
geoscience 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 593 个仓库从存储库中精心策划,使我们作为地球科学家、黑客和数据管理者的生活变得更轻松或更棒
GemPy是一款基于Python的开源3D结构地质建模软件,它允许根据界面和方向数据隐式(即自动)创建复杂的地质模型。它还为随机建模提供支持,以解决参数和模型的不确定性。
A Python interface for the Generic Mapping Tools.
Miami InSAR time-series software in Python
专注于地理空间数据科学中的机器学习的精选资源列表。
地球物理学中的模拟与参数估计——用于地球物理应用场景下模拟和基于梯度的参数估计的 Python 包。
Processing and gridding spatial data, machine-learning style
矿产勘探和机器学习资源列表,通常包含有用的代码和示例。
ASPECT: The Advanced Solver for Planetary Evolution, Convection, and Tectonics. A parallel, extensible finite element code.
Forward modeling, inversion, and processing gravity and magnetic data
LoopStructural is an open-source 3D structural geological modelling library.
THREDDS Data Server v4.6
A Python tool for estimating velocity and time-series from Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) data.
Xarray extension for unstructured climate and global weather data analysis and visualization.
DEPRECATED in favor of our newer libraries (see www.fatiando.org). Python toolkit for modeling and inversion in geophysics.
Code and datasets for paper "K2: A Foundation Language Model for Geoscience Knowledge Understanding and Utilization" in WSDM-2024
A petrophysics python package for geoscience python computing of conventional and unconventional formation evaluation. Reads las files and creates a pandas dataframe of the log data. Includes a basic petrophysical workflow and a simple log viewer based on XML templates.
Machine learning contest - October 2016 TLE
The Unidata netcdf-java library
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/geoscience。
- 该话题在 GitHub 上共有 593 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1.3 万 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。