Using PyTorch to train kddcup99 dataset with convolutional neural networks.
kddcup99 开源项目推荐(7 个)
kddcup99 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 7
GitHub 共 7 个仓库,已全部展示这是一个封装了KDDCup99、NSL-KDD、UNSW-NB15等入侵监测数据集的Python包。
kddcup99 attack detection with pyspark
A Tensorflow model to detect network intrusions in the KDD Cup 1999 data-set.
To develop effective visualization techniques for the KDD Cup 1999 Data. These datasets contain information about network intrusions and normal activities, and visualization of this data helps obtain valuable insights about network intrusions.
Adaptive Drift-Aware Intrusion Detection System using machine learning, attention-based soft fusion, concept drift detection, and SHAP explainability on KDD Cup 99 and UNSW-NB15 datasets, with an interactive Streamlit dashboard for network attack detection.
This an Intrusion Detection System using KDD data set
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 7 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/kddcup99。
- 该话题在 GitHub 上共有 7 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 7 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 7 个项目累计 111 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。