MIT License

项目介绍

zhmhbest/python-nidsdata 是一个托管在 GitHub 上的开源项目,主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前获得 53 个 Star、11 次 Fork。

仓库全名
zhmhbest/python-nidsdata
开源许可证
MIT License
Star 数
53
Fork 数
11
未关闭 Issue
1

README 摘要

python-nidsdata 这是一个封装了NIDS(包括KDDCup99、NSL-KDD、UNSW-NB15)数据集的Python包。 安装 使用 KDDCup99 NSL-KDD UNSW-NB15

完整内容见 GitHub 原始 README 或本页 。

常见问题

python-nidsdata 用什么语言开发?

主要使用 Python 编写,采用 MIT License 许可证,目前有 53 个 Star。

python-nidsdata 可以免费商用吗?

仓库采用 MIT License 许可证,可免费使用与修改,商业使用请遵守许可证条款(例如保留版权声明与许可声明)。

如何获取 python-nidsdata 的源码?

可以直接克隆仓库:git clone https://github.com/zhmhbest/python-nidsdata.git,默认分支为 master;安装与运行步骤见仓库 README。

python-nidsdata 最近还在维护吗?

仓库最近一次更新为 2020年8月10日,当前有 1 个未关闭 Issue;Star 数为 53,可作为社区活跃度的参考。

简要分析

热度分
76
价值分
35
活跃状态
活跃

语言占比

Python

贡献者

README

python-nidsdata

这是一个封装了NIDS(包括KDDCup99、NSL-KDD、UNSW-NB15)数据集的Python包。

安装

pip install nidsdata

使用

KDDCup99

from nidsdata import load_kddcup99_data
"""
    load_kddcup99_data(index: int)
        index=0: 'kddcup.names',
        index=1: 'kddcup.data.gz',
        index=2: 'kddcup.data_10_percent.gz',
        index=3: 'kddcup.newtestdata_10_percent_unlabeled.gz',
        index=4: 'kddcup.testdata.unlabeled.gz',
        index=5: 'kddcup.testdata.unlabeled_10_percent.gz',
        
"""
# 获取names
data = load_kddcup99_data(index=0)

val_label = data.loc[0].apply(lambda item: item.split('.')[0])
print(val_label, type(val_label))

val_names = data.loc[1:, 0].apply(lambda item: item.split(':')[0])
print(val_names, type(val_names))

NSL-KDD

from nidsdata import load_naslkdd_data
"""
    load_naslkdd_data(index: int)
        index=0: 'KDDTest+.txt',
        index=1: 'KDDTest-21.txt',
        index=2: 'KDDTrain+.txt',
        index=3: 'KDDTrain+_20Percent.txt'
"""
print(load_naslkdd_data(3))

UNSW-NB15

from nidsdata import load_unswnb15_data
"""
    load_unswnb15_data(index: int)
        index=0: 'NUSW-NB15_features.csv',
        index=1: 'UNSW-NB15_1.csv',
        index=2: 'UNSW-NB15_2.csv',
        index=3: 'UNSW-NB15_3.csv',
        index=4: 'UNSW-NB15_4.csv',
        index=5: 'NUSW-NB15_GT.csv',
        index=6: 'UNSW-NB15_LIST_EVENTS.csv',
        index=7: 'UNSW_NB15_training-set.csv',
        index=8: 'UNSW_NB15_testing-set.csv'
"""
print(load_unswnb15_data(0))

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