一个用于图像自监督学习的 Python 库。
jepa 开源项目推荐(275 个)
jepa 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 275 个仓库一个用于可复现世界模型研究与评估的平台
RSI-Anything: Unlocking Recursive Self-Improvement with World Models
JEPA-Anything: Learning Predictive Models across Different Worlds
一个轻量级、模块化的 Java 应用框架,面向 Web 和 CLI 开发,专为 AI 集成和基于插件的架构而设计。使开发者能够轻松创建稳健的解决方案,以构建高效且可扩展的应用。
LeWAM: End-to-End World and Action Modeling with JEPAs
首个机器人原生 JEPA 物理世界模型。
A small proof-of-concept language model (not an LLM) that aims to incorporate latent-space prediction, internal state using recurrent trace units, and byte-by-byte output, built with MLX.
实现联合嵌入预测架构(JEPA)的最小版本
INTACT: Isomorphic Intent-to-Action Learning for Search-Free World Models.
免费的人工智能世界模型互动课程。九个可视化章节,涵盖预测、潜在动力学、规划、JEPA、视频模型和失效模式。
Official code for AdaJEPA: An Adaptive Latent World Model
Explorations into some of the approaches advocated by Yann LeCun, and just a more wholistic architecture (JEPA) in general
用于为物理 AI 系统构建基于世界模型的工作流的 Harness 框架。
[ICLR 2026] 论文《基础视觉编码器是秘密的少量样本异常检测器》的实现
MLX 中的 VL-JEPA(视觉-语言联合嵌入预测架构)
Experiments in Joint Embedding Predictive Architectures (JEPAs).
[NeurIPS 2026] ThinkJEPA: Empowering Latent World Models with Large Vision-Language Reasoning Model
An auditable and reproducible evaluation suite for LeWM-compatible latent world models, with official-compatible and difficulty-controlled protocols.
GenBio-PathFM is a histopathology foundation model from GenBio AI.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/jepa。
- 该话题在 GitHub 上共有 275 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1.1 万 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-11。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。