命名实体识别(LSTM + CF)- TensorFlow
glove 开源项目推荐(454 个)
glove 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 454 个仓库A fast, efficient universal vector embedding utility package.
My first Python repo with codes in Machine Learning, NLP and Deep Learning with Keras and Theano
Simple and Efficient Tensorflow implementations of NER models with tf.estimator and tf.data
Fast vectorization, topic modeling, distances and GloVe word embeddings in R.
Four word embedding models implemented in Python. Supporting arbitrary context features
使用 PyTorch 中的深度学习模型进行文本分类
NLP 领域常见任务的实现,包括新词发现、以及基于pytorch的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断、三元组抽取、预训练模型等。
Word Embeddings in Go!
Programming Assignments and Lectures for Stanford's CS 224: Natural Language Processing with Deep Learning
Fast word vectors with little memory usage in Python
Python package with source code from the course "Creative Applications of Deep Learning w/ TensorFlow"
This repository contains a new generative model of chatbot based on seq2seq modeling.
TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。
Compact high quality word embeddings for Russian language
One-Stop Solution to encode sentence to fixed length vectors from various embedding techniques
Deep-learning model presented in "DataStories at SemEval-2017 Task 4: Deep LSTM with Attention for Message-level and Topic-based Sentiment Analysis".
Efficient and clean PyTorch reimplementation of "End-to-end Neural Coreference Resolution" (Lee et al., EMNLP 2017).
Word Embedding + LSTM + FC
Using pre trained word embeddings (Fasttext, Word2Vec)
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/glove。
- 该话题在 GitHub 上共有 454 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1.2 万 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-09。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。