NLP 领域常见任务的实现,包括新词发现、以及基于pytorch的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断、三元组抽取、预训练模型等。
bert-chinese 开源项目推荐(15 个)
bert-chinese 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 15
GitHub 共 15 个仓库,已全部展示NLP for human. A fast and easy-to-use natural language processing (NLP) toolkit, satisfying your imagination about NLP.
使用BERT模型做文本分类;面向工业用途
基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别, 支持google bert模型
a simple yet complete implementation of the popular BERT model
使用BERT解决lic2019机器阅读理解
疫情期间网民情绪识别比赛baseline,使用BERT进行端到端的fine-tuning,datafountain平台,平台评测F1值0.716。
基于Bert实现中文文本二分类
Combine Tecent's bert as service model and rasa_nlu for text classification
Berserker - BERt chineSE woRd toKenizER
Human labeled Chinese jokes and their verification codes in Python
Load Tensorflow pb file using Bert/TextCNNs, an ensemble model using Java.
基於BERT的中文答題模組
Bert fine-tune model base on huggingface/transformers
Trabalho de conclusão do Laboratório de Processamento de Linguagem Natural da USP 2023. Um exemplo de como refinar um modelo de linguagem treinando em mandarim e adaptá-lo ao português com alguns caveats xD
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 15 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/bert-chinese。
- 该话题在 GitHub 上共有 15 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 15 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 15 个项目累计 1563 Star,覆盖 3 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。