foreground-detection 开源项目推荐（31 个）

andrewssobral /bgslibrary

一个C++背景剔除库，提供了适用于Python、MATLAB、Java以及QT图形界面语言的接口。

murari023 /awesome-background-subtraction

背景减除相关论文与资源的精选列表

lim-anggun /FgSegNet

FgSegNet：前景分割网络，使用卷积神经网络进行多尺度特征编码的前景分割

ricvalerio /foregroundappchecker

用于 Android 的前台应用检测库。

lim-anggun /FgSegNet_v2

FgSegNet_v2：“学习多尺度特征以实现前景分割。”作者：Long Ang LIM 和 Hacer YALIM KELES

SparshaSaha /Hand-Gesture-Recognition-Using-Background-Elllimination-and-Convolution-Neural-Network

使用 TensorFlow、OpenCV 和 Python 构建的卷积神经网络进行手势识别。

adumrewal /imageMatting

基于 TensorFlow 上 Keras 的简化版 Deep Image Matting 训练代码。

andrewssobral /imtsl

IMTSL——增量式多特征张量子空间学习。

lpcinelli /foreground-segmentation

用于论文《Foreground Segmentation for Anomaly Detection in Surveillance Videos Using Deep Residual Networks》的 PyTorch 代码（SBRT 2017）。

UCSD-E4E /PyHa

一个旨在将基于音频的“弱”标签转换为“强”片段内标签的仓库。提供用于将自动逐时刻标签与人工标签进行比较的流水线。方法涵盖基于 DSP 的前景-背景分离、基于互相关的模板匹配，以及鸟类存在声音事件检测深度学习模型！

LongLong-Jing /PyTorch-UNet

用于分割和显著性预测的 PyTorch 实现。

MehakArora /Robust-PCA-with-ADMM

使用 RPCA 与 ADMM 算法在视频中执行前景检测。

hadign20 /Unsupervised-Video-Object-Detection

运动相机拍摄视频中的前景检测，论文《Real-Time Hysteresis Foreground Detection in Video Captured by Moving Cameras》的源代码。

styczen /Advanced-vision-algorithms

为大学课程用 Python 实现的少量计算机视觉算法。

by321 /me2net

提取人脸或图像前景，移除/替换图像背景。

Dheeraj791 /NeuroSense

NeuroSense——基于先前最先进（SOTA）研究，利用高斯混合模型检测和分析前景运动，尤其关注称为肌束颤动的非自主抽动样运动。该工具有助于准确识别这些运动，支持神经肌肉疾病研究。

vickianand /object-classification-for-surveillance

该项目在 GitHub 上没有填写描述

vmvargas /Vehicle-Detecting-Method

一种车辆检测方法，可提供有关道路中交通模式、碰撞发生和交通高峰时段的相关信息。使用 MATLAB R2017a 构建。

Leon-LCC /RobustPCA-Python

Robust PCA 的 Python 实现。

c0depie /naiba-keling-picture-3.0omni

使用专为 naiba-keling-picture 3.0 Omni 模型定制的五层电影化框架，生成专业电影级 AI 图像提示词。