shenweichen /DeepCTR-Torch
【PyTorch】Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models.
Python3476
fibinet 开源项目推荐（9 个）
fibinet 话题在 GitHub 上没有填写简介，这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
9收录项目
7527Star 总量
1覆盖语言
相关标签
热门项目 全部 9
GitHub 共 9 个仓库，已全部展示
qiaoguan /deep-ctr-prediction
基于深度学习的CTR预测模型（基于深度学习的广告推荐CTR预估模型）
Python937
UlionTse /mlgb
MLGB is a library that includes many models of CTR Prediction & Recommender System by TensorFlow & PyTorch. 「妙计包」是一个包含50+点击率预估和推荐系统深度模型的、通过TensorFlow和PyTorch撰写的库。
Python839
DataCanvasIO /DeepTables
DeepTables：表数据深度学习工具包
Python706
huangjunheng /recommendation_model
练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型，如MF， FM， DeepConn， MMOE， PLE， DeepFM， NFM， DCN， AFM， AutoInt， ONN， FiBiNET， DCN-v2， AFN， DCAP等
Python682
DSXiangLi /CTR
CTR模型代码和学习笔记总结
Python395
tangxyw /RecAlgorithm
主流推荐系统Rank算法的实现
Python300
Hirosora /LightCTR
LightCTR 是一个基于张量流 2.0 的可扩展工具箱，用于构建 CTR/CVR 预测模型。
Python102
YinzhenWan /recome_wan
用pytorch 方法复现了二十多个经典的推荐算法论文，其中包含排序论文和推荐召回论文，并在demo里面选了一个召回模型和排序模型的运行示例。
Python90
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序，每次展示前 9 个项目；原始页面见 https://github.com/topics/fibinet。
- 该话题在 GitHub 上共有 9 个仓库， 本站收录的是其中最热门的 9 个，不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次，实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 9 个项目累计 7527 Star，覆盖 1 种主要语言，数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明（github/explore）的机器翻译，可点「查看原文」对照；译文缺失时会先展示原文。