在 Python 中进行高效、可移植且高性能的 GPU 编程。
differentiable-programming 开源项目推荐(255 个)
differentiable-programming 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 255 个仓库一个面向 GPU 加速仿真、机器人技术和机器学习的 Python 框架。
Swift for TensorFlow
采用Taichi差异编程构建的10个差异物理模拟器(迪夫Taichi,ICLR 2020)
具有可编程推理的通用概率规划系统
LLVM 和 MLIR 的高性能自动微分。
Fast and embedded solvers for nonlinear optimal control and nonlinear model predictive control
基于Pytorch的框架,用于解决参数约束优化问题、物理信息系统识别和参数模型预测控制。
Hardware accelerated, batchable and differentiable optimizers in JAX.
在Python中实现全面的光学设计、优化和分析,包括通过PyTorch实现GPU加速和可微分光线追踪。
一个从单目 RGB 图像进行高保真 3D 人脸重建的库
Robot kinematics implemented in pytorch
Swift for TensorFlow Deep Learning Library
Differentiable Finite Element Method with JAX
torchbearer: A model fitting library for PyTorch
TorchOpt is an efficient library for differentiable optimization built upon PyTorch.
Julia bindings for the Enzyme automatic differentiator
🧩 Shape-Safe Symbolic Differentiation with Algebraic Data Types
Code repository for our paper DiffCloth: Differentiable Cloth Simulation with Dry Frictional Contact
Code for our NeurIPS 2022 paper
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/differentiable-programming。
- 该话题在 GitHub 上共有 255 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 6 万 Star,覆盖 8 种主要语言,数据更新于 2026-11-05。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。