基于AI的图片/视频硬字幕去除、文本水印去除,无损分辨率生成去字幕、去水印后的图片/视频文件。无需申请第三方API,本地实现。基于AI的工具,用于从视频或图片中去除硬编码字幕和类文本水印。
vsr 开源项目推荐(44 个)
vsr 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 44 个仓库非官方实验性 Magpie 分支,集成仅色彩 DLSS、FSR2 与 NVIDIA RTX Video
一系列最先进的视频或单图像超分辨率架构,在 tensorflow 中重新实现。
高效且通用的视频超分辨率
一种实时无声语音识别工具。
最先进的 VSR
图像/视频超分辨率(ISR/VSR)的最新进展。论文及相关资源,主要为 ICCV、ECCV 和 CVPR 中关于图像超分辨率和视频超分辨率的最先进与新颖成果。
这是对名为“Deep Video Super-Resolution Network Using Dynamic Upsampling Filters Without Explicit Motion Compensation”的论文的重新实现,称为 VSR-DUF 模型。包含基于 TensorFlow 的 VSR-DUF 训练代码和测试代码。
官方仓库,包含论文“Efficient Video Super-Resolution through Recurrent Latent Space Propagation”(https://arxiv.org/abs/1909.08080)的代码及其他材料。
[ECCV 2026] NanoVSR: Real-time video super-resolution on edge devices - official PyTorch implementation
[Interspeech 2024] SyncVSR: Data-Efficient Visual Speech Recognition with End-to-End Crossmodal Audio Token Synchronization
Serum VST
CLI tool to apply NVIDIA RTX VSR upscale and TrueHDR tone-mapping to any video files
This is an official implementation of Video Super-Resolution via a Spatio-Temporal Alignment Network.
Home Assistant integration for SystemAir SAVE ventilation units
Grounding Language Models for Compositional and Spatial Reasoning
Nokia PCE Segment Routing testing
ODVista dataset for omnidirectional video super-resolution and quality enhancement tasks.
A temporal video upscaler based on SPAN
ICIP2024 challenge for 360 super resolution
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/vsr。
- 该话题在 GitHub 上共有 44 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 2.1 万 Star,覆盖 5 种主要语言,数据更新于 2026-11-10。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。