Extract video features from raw videos using multiple GPUs. We support RAFT flow frames as well as S3D, I3D, R(2+1)D, VGGish, CLIP, and TIMM models.
visual-features 开源项目推荐(8 个)
visual-features 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 8
GitHub 共 8 个仓库,已全部展示kapture 是一种文件格式,也是一组用于处理数据集的工具,尤其适用于视觉定位和运动恢复结构数据。
A collection of multimodal datasets, and visual features for VQA and captionning in pytorch. Just run "pip install multimodal"
Emotional Video to Audio Transformation with ANFIS-DeepRNN (Vanilla RNN and LSTM-DeepRNN) [MPE 2020]
Original VinVL visual backbone with simplified APIs to easily extract features, boxes, object detections, in a few lines of Python code.
Stitching and fusion of on-board surround view BEV real world image sequences, odometer estimation and output of large pixel map
Stitching and fusion of on-board surround view BEV real world image sequences, odometer estimation and output of large pixel map
Recommends Apparel based on Text, Visual features, and weighted similarity using brand and color similarity.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 8 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/visual-features。
- 该话题在 GitHub 上共有 8 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 8 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 8 个项目累计 1333 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-10。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。