基于生成式对抗网络的单幅图像超分辨率
vgg 开源项目推荐(387 个)
vgg 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 387 个仓库在ImageNet上训练的分类模型。克拉斯。
了解如何使用PyTorch和TorchVision实现图像分类的一些关键架构。
An Implementation of Fully Convolutional Networks in Tensorflow.
High level network definitions with pre-trained weights in TensorFlow
This is a code repository for pytorch c++ (or libtorch) tutorial.
为想学习 TF 的软件工程师和数据科学家准备的书籍、演讲、研讨会、笔记本实验室和模型动物园。Keras 机器学习框架
Computer vision based ML training data generation tool 🚀
food image to recipe with deep convolutional neural networks.
Repository for Single Shot MultiBox Detector and its variants, implemented with pytorch, python3.
仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层;以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...
天池医疗AI大赛[第一季]:肺部结节智能诊断 UNet/VGG/Inception/ResNet/DenseNet
This implements training of popular model architectures, such as AlexNet, ResNet and VGG on the ImageNet dataset(Now we supported alexnet, vgg, resnet, squeezenet, densenet)
ImageNet 为 Caffe 框架提供带有批处理规范化的预训练模型
人工智能学习笔记。
Implement of Openpose use Tensorflow
Pretrained deep learning models for Jax/Flax: StyleGAN2, GPT2, VGG, ResNet, etc.
用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
AI Papers
Learning and Building Convolutional Neural Networks using PyTorch
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/vgg。
- 该话题在 GitHub 上共有 387 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1.5 万 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。