一个用于 Document AI 的代码仓库

table-recognition 开源项目推荐(72 个)
table-recognition 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 72 个仓库This repository contains the code and implementation details of the CascadeTabNet paper "CascadeTabNet: An approach for end to end table detection and structure recognition from image-based documents"
整理目前开源的最优表格识别模型,完善前后处理,模型转换为ONNX | 整理当前开源的最优表识别模型,改进预处理和后处理,并将模型转换为ONNX。
Dedoc 是一个自动化文档解析并整理成统一格式的库(服务)。它自动从文本电子文档中提取内容、逻辑结构、表格和元信息。(Parse 文档;文档内容提取;逻辑结构提取;PDF 解析器;扫描文档解析器;DOCX解析器;HTML 解析器
基于序列表格识别算法推理库,集成PP-Structure和modelscope等表格识别算法。
A curated list of resources dedicated to table recognition
ACM Multimedia 2023:文档差异:通过残留扩散模型进行文档增强。还包含中国场景中的1597个红色印章及其对应的二进制掩码。
文档方向分类
Table Detection and Extraction Using Deep Learning ( It is built in Python, using Luminoth, TensorFlow<2.0 and Sonnet.)
Complex data extraction and orchestration framework designed for processing unstructured documents. It integrates AI-powered document pipelines (GenAI, LLM, VLLM) into your applications, supporting various tasks such as document cleanup, optical character recognition (OCR), classification, splitting, named entity recognition, and form processing
Table Structure Recognition
Deep learning, Convolutional neural networks, Image processing, Document processing, Table detection, Page object detection, Table classification. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231221018142
A Unified Toolkit for Deep Learning-Based Table Extraction
Google Colab Demo of CascadeTabNet: An approach for end to end table detection and structure recognition from image-based documents
Extracting Tabular Data from Image to Excel files
[ICDAR 2026 Oral] Revisiting Structural Dependency in Autoregressive Multi-task Table Recognition via Order-Independent Cell-Level Representations
A curated list of resources on Table Structure Recognition
Compute benchmark of table structure recognition.
GLM-OCRを使ったローカルOCRサーバー(FastAPI + Web UI / 画像・PDF対応)
利用Swin-Unet(Swin Transformer Unet)实现对文档图片里表格结构的识别,Swin-unet (Swin Transformer Unet) is used to identify the document table structure
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/table-recognition。
- 该话题在 GitHub 上共有 72 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 8710 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-09。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。