Implementation of various human pose estimation models in pytorch on multiple datasets (MPII & COCO) along with pretrained models
stacked-hourglass-networks 开源项目推荐(16 个)
stacked-hourglass-networks 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 16
GitHub 共 16 个仓库,已全部展示用于人体姿态估计的 Stacked Hourglass Networks 的 TensorFlow 实现
TensorFlow 实现的 TianChi FashionAI 服装关键点检测竞赛完整流程
Pytorch Code for CVPR2019 paper "Fast Human Pose Estimation" https://arxiv.org/abs/1811.05419
Keras Implementation for Stacked Hourglass Network
A fast stacked hourglass network for human pose estimation on OpenVino
使用堆叠沙漏网络和手部检测模块 SSD(单阶段检测器),通过自顶向下方法从 RGB 图像估计二维手部姿态
用于 2D 人体姿态估计的 PyTorch 工具包。
Pytorch implementation of the paper "Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip connections"
tf.keras implementation of "Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip connections" by Bulat et al. and "Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation" by Newell et al.
Stacked Hourglass Network (shnet) for human pose estimation implemented in PyTorch
Flask application for human pose estimation using webcam of the computer
Adversarial Learning for Human Pose Estimation: Generative Adversarial Deep Convolutional Networks to attain Structure-awareness in Human Pose Estimation | MS Thesis
stacked hourglass nets in pytorch for depth or height field estimation.
该项目在 GitHub 上没有填写描述
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关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 16 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/stacked-hourglass-networks。
- 该话题在 GitHub 上共有 16 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 16 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 16 个项目累计 1899 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-11。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。