点云场景流程论文、代码和数据集列表。
scene-flow-estimation 开源项目推荐(9 个)
scene-flow-estimation 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 全部 9
GitHub 共 9 个仓库,已全部展示一个用于点云场景流估算研究的代码库。最新作品:TeFlow(CVPR'26)、DeltaFlow(NeurIPS'25)、HiMo(T-RO'25)、VoteFlow(CVPR'25)、Flow4D(RA-L'25)、SSF(ICRA'25)、SeFlow(ECCV'24)、DeFlow(ICRA'24) |引入13种方法 |6个公开数据集
🔥OGC in PyTorch (NeurIPS 2022 & TPAMI 2024)
[RA-L & IROS'22] Self-Supervised Scene Flow Estimation with 4-D Automotive Radar
Implementation of 3D SceneFlowNet: Self-Supervised 3D Scene Flow Estimation
Fast per-point embedding kernel for scene flow estimation
[CVPR'26 Highlight] TeFlow: Enabling Multi-frame Supervision for Self-Supervised Feed-forward Scene Flow Estimation
[RA-L '26] DoGFlow: Self-Supervised LiDAR Scene Flow via Cross-Modal Doppler Guidance
[ICRA'25] SSF: Sparse Long-Range Scene Flow for Autonomous Driving
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 9 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/scene-flow-estimation。
- 该话题在 GitHub 上共有 9 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 9 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 9 个项目累计 677 Star,覆盖 1 种主要语言,数据更新于 2026-11-09。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。