root-cause-analysis 开源项目推荐（1,047 个）

Tracer-Cloud /opensre

构建你自己的 AI SRE 代理。面向 AI 时代的开源工具包。

kubeshark /kubeshark

面向 Kubernetes 的 eBPF 驱动网络可观测性。结合完整 K8s 上下文索引 L4/L7 流量，无需密钥即可解密 TLS。AI 代理可通过 MCP 查询，人类可通过仪表盘查询。

uptrain-ai /uptrain

UpTrain是一个开源统一平台，用于评估和改进生成性人工智能应用程序。我们为20多个预配置检查（涵盖语言、代码、嵌入用例）提供评分，对失败案例执行根本原因分析并提供有关如何解决它们的见解。

linjinjin123 /awesome-AIOps

AIOps学习资料汇总，欢迎一起补全这个仓库，欢迎star

ongridio /ongrid

一个运维 AI Agent，能够理解你的基础设施、找到根本原因并修复它——直接在 Slack、Telegram、Lark 或钉钉中完成。

abahmed /kwatch

kwatch 在你的 Kubernetes 集群内运行，追踪每次故障的根本原因，并发送一条消息：什么坏了、为什么、谁改的以及下一步该做什么。

qinshihu /itops-agent-platform

国内首个企业级 IT 运维多 Agent 自动化平台 — 基于大语言模型的智能运维解决方案。ITOps Agent Platform通过可视化工作流编排，将多个AI Agent组合成智能运维自动化流水线，实现服务器管理、告警处理、故障诊断、日志分析、脚本管理、定时运维任务的自动化执行， 支持国内外主流大模型，旨在 Zabbix/Prometheus 告警自动修复闭环，Docker 一键部署，多平台兼容。

databufflabs /databuff

AI 原生 OpenTelemetry APM，支持跨跟踪、指标和服务拓扑的多智能体根因分析

samvallad33 /vestige

先思考再行动，先证明再保存。Vestige 是面向 AI 智能体的本地、确定性安全内核。每一次记忆写入和智能体操作都会记录在 Strata——一个仅追加日志中，因此你可以确切看到你的智能体做了什么以及为什么。

nudgebee /nudgebee

面向云、SRE、DevOps、支持和 FinOps 团队的开源智能体运维平台。AI 智能体调查事件，减少云和 Kubernetes 浪费，并在 Kubernetes、AWS、Azure、GCP 和你的数据库上运行需审批的 Runbook。可自托管，自带模型。

Arvo-AI /aurora

Aurora——面向 SRE 的开源 AI 驱动智能体事件管理与根因分析。LangGraph 智能体跨 AWS、Azure、GCP、Kubernetes 进行调查。可与 PagerDuty、Datadog、Grafana、Slack 等集成。Apache 2.0。

microsoft /OpenRCA

[ICLR'25]OpenRCA：大型语言模型能否定位软件失败的根本原因？

phamquiluan /RCAEval

[FSE'26, WWW'25, ASE'24] RCAEval：根因分析基准。

cuebook /CueObserve

对 SQL 数据仓库和数据库中的数据进行时间序列异常检测和根因分析

dreamhomes /RCAPapers

关于微服务系统根因分析的论文。论文笔记参考：https://dreamhomes.top/

shaido987 /riskloc

RiskLoc 的官方实现，一种在时间序列数据中定位多维根因的方法。

aws /tools-for-devops-agent

AWS DevOps Agent 的开源工具——用即用型技能、自定义智能体和其他工具扩展 DevOps Agent，用于事件响应、根因分析和运维排障

agamm /awesome-ai-sre

精选的 100+ 个面向站点可靠性工程（SRE）的 AI 驱动工具、平台和资源列表——智能体、事件管理、可观测性、AIOps、混沌工程等。

gokeshenzhen /TraceWeave

简洁的测试平台日志、波形（FSDB/VCD）、根因分析MCP Server。一个简单且通用的MCP Server，通过日志解析和波形分析（FSDB/VCD）调试测试平台仿真失败。

openrca /orca

Kubernetes 根因分析