Sci-Fi worth consuming
recommendations 开源项目推荐(486 个)
recommendations 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 486 个仓库统一、全面且高效的推荐库
Repository hosting code for "Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations" (https://arxiv.org/abs/2402.17152).
👍👎 A recommendation engine using Likes and Dislikes for your Ruby app
这是推荐系统(RS)的公共数据源存储库。
Laravel Livewire 最佳实践
一万本书,六百万个评分
使用 Rust 进行安全应用开发的建议
《推荐系统:工业架构与核心算法》AI Native 书稿|章节 PDF、知识地图与本地学习 Agent, 网址:https://jhljx.github.io/RecSys-Industrial-Book/
该项目在 GitHub 上没有填写描述
用于基于会话的推荐系统研究的真实电商数据集。
Self-hosted music discovery for your library. Find artists and albums, review recommendations, and send them to Lidarr, slskd, or playlists. Bring your own AI provider or local model. Works without Lidarr.
Comprehensive and Rigorous Framework for Reproducible Recommender Systems Evaluation
推荐系统课程由国立研究大学高等经济学院计算机科学学院开设。2025/2026学年。
娱乐用的超棒应用和网站列表。
A curated list of technical standards, they may be called requests for comments, proposals, drafts, notes, specifications, or something else
recommender system tutorial with Python
Real-time decision features without streaming infra. Turn live events into product reflexes — no Kafka, no Flink, no feature store.
Java-Based Context-aware Recommendation Library
CORE is a plug-and-play conversational agent for any recommender system.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/recommendations。
- 该话题在 GitHub 上共有 486 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 2 万 Star,覆盖 7 种主要语言,数据更新于 2026-11-11。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。