reCAPTCHA = REcognize CAPTCHA:一种识别CAPTCHA并用于入侵者有效载荷的Burp Suite扩展器,用于自动识别图形验证码并用于burp intruder爆破模块的插件
recognizes-images 开源项目推荐(50 个)
recognizes-images 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 50 个仓库🇨🇳中国大陆第二代身份证 🆔 识别,自动读出身份证上的信息(姓名、性别、民族、住址、身份证号码)并截取身份证照片, iOS开发者交流:①群:446310206 ②群:426087546
一个可轻松分类阿拉伯字母和数字的深度学习模型。
基于 Places365-CNN 模型的物理场所/地点图像分类器。
实时计算机视觉流水线,通过灰度转换、自适应阈值处理和形态学操作处理视频帧,并借助像素计数阈值将每个停车位分类为空闲或占用。使用 Python、OpenCV 和 NumPy 构建。
使用 Python(3.6) 和 OpenCV 进行汽车品牌检测。
Movsea – 通过视频识别电影的项目。
在 JavaScript 中从图像识别文本 | 光学字符识别 | OCR
由 lainyonne 使用 MATLAB 创建的车牌识别应用。
一款 Android 移动应用,通过图像识别和神经网络 (TensorFlow) 识别葡萄酒瓶。
一个简单的 OCR Android 应用,用于识别图像中的数字。
在神经网络中通过 MLP 算法进行图形识别。
专用于研究 YOLO 的仓库,该模型用于项目中的水果检测(苹果、香蕉和柠檬)。
一个使用 Python 中的 CNN、VGG-16 和 VGG-19 进行猫狗图像分类的机器学习项目。
基于深度学习的银行卡号识别系统。
本项目是一个图像处理项目,可识别车辆车牌。
一个计算机视觉项目:使用朴素贝叶斯分类器识别数字图像。
本仓库包含一个基于 Python 的项目,演示如何使用 OpenCV 库在图像和视频流中检测人脸。它使用了 OpenCV 的 Haar 级联分类器——一种流行的目标检测算法。该项目旨在帮助初学者理解计算机视觉和人脸检测算法的基础知识。
该项目在 GitHub 上没有填写描述
在 CIFAR-10 数据集上从零实现 CNN,不使用迁移学习,准确率达 92%,并采用复杂指标。
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/recognizes-images。
- 该话题在 GitHub 上共有 50 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1158 Star,覆盖 9 种主要语言,数据更新于 2026-11-09。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。