pyecharts 开源项目推荐（81 个）

pyecharts /pyecharts-gallery

Just use pyecharts to imitate Echarts official example.

HUANGZHIHAO1994 /weibo-analysis-and-visualization

使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等

andfanilo /streamlit-echarts

A Streamlit component to render ECharts.

yunwei37 /COVID-19-NLP-vis

使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（部署在http://covid.yunwei123.tech/）

kinegratii /django-echarts

基于pyecharts和django的可视化网站脚手架。

chenwr727 /stock-backtrader-web-app

Stock Backtrader Web App 是一个基于 Python 的项目，旨在简化股票回测和分析的过程。 通过集成四个强大的库——Streamlit、AkShare、Backtrader 和 Pyecharts，本应用为用户提供了一个综合性的工具集，支持股票数据获取、回测模拟和结果可视化，且所有功能都在一个直观的 Web 界面内完成。

pyecharts /pyecharts-app

pyecharts 体验网站（已弃用）

moyuweiqing /bilibili-barrage-analysis

bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化

bytesc /Image-Recognition-system

✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the ADNI Dataset ✨ 🚩(with README in English) 📌含在线demo：医学影像识别系统，图像识别可视化界面，OCR，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像识别前端网页，图像识别Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像识别-Pytorch；nii医学影像处理；ADNI数据集。100%纯Python代码，轻量化，易复现

pyecharts /geo-region-coords

中国五级行政区域坐标

pyecharts /pyecharts-users-cases

pyecharts 示例文件

pyecharts /pyecharts-assets

🗂 All assets in pyecharts

shawroad /Python-Library-Learning

Here we will sort out a variety of interesting Python library learning

fengxin-zhxx /douban-master

[JLU 2023 豆瓣+猫眼]电影数据可视化及票房影响因素分析与预测

muzhicihe /wechet-anayze

微信数据库提取，根据聊天记录生成词云，通过pyscharts生成可互动式聊天次数柱状图、聊天类型饼状图

wang0618 /pywebio-chart-gallery

PyWebIO data visualization demos.

DataXujing /OpenCV-Flask

🐛 🐛 Opencv视频流传输到网页浏览器并做目标检测 🐛 🐛

cutelittletiantian /python-data-visualization

以pyecharts为主，做python可视化操作，展示一些数据可视化方法

yiliuyan161 /chartspy

帮助用户在python环境使用echarts 和 g2plot,highcharts,klinecharts,tabulator 等图表库

moyuweiqing /CNKI-analysis

使用python，从知网上爬取相关的数据，并进行数据分析，涉及到pycharm和jupyter notebook