使用统计和计量经济学模型的闪电般快速预测。

prophet 开源项目推荐(1,132 个)
prophet 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 1,132 个仓库NeuralProphet: A simple forecasting package
通过利用非常受欢迎的Python机器学习生态系统,掌握通过机器学习和深度学习识别和解决复杂的现实世界问题所需的基本技能。
Price calculator/predictor for Turnip prices
只需一行代码,即可自动在时间序列数据集上构建ARIMA、SARIMAX、VAR、FB Prophet和XGBoost模型。由拉姆·塞沙德里创作。欢迎合作者。
Modeltime 将时间序列预测模型和机器学习整合在一个框架中
(陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等
Streamlit app to train, evaluate and optimize a Prophet forecasting model.
A Full-Pipeline Automated Time Series (AutoTS) Analysis Toolkit.
Book and material for the course "Time series analysis with Python" (STA-2003)
CryptoCurrency prediction using machine learning and deep learning
亚马逊SageMaker本地模式示例
A multiverse of Prophet models for timeseries
AI-powered sales forecasting platform with 5 ML models (XGBoost, ARIMA, Prophet, LSTM), interactive dashboard, anomaly detection, RFM customer segmentation & inventory management
光伏短期功率预测大赛 代码
Shiny App that offers an interactive interface to explore the main functions of the [prophet Package](https://cran.r-project.org/package=prophet)
Time Series Forecasting for the M5 Competition
Arima, Sarima, LSTM, Prophet, DeepAR, Kats, Granger-causality, Autots
A simple neural net implementation.
Time Series Analysis project with Prophet.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/prophet。
- 该话题在 GitHub 上共有 1,132 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1.7 万 Star,覆盖 6 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。