大规模中文自然语言处理语料 用于自然语言处理的大规模中文语料库
pretrain 开源项目推荐(28 个)
pretrain 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 28 个仓库[ICLR'23 Spotlight🔥] 首次成功在任何卷积网络上进行BERT/MAE风格的预训练;"Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"的Pytorch实现
GraphGen:通过知识驱动的合成数据生成增强LLM的监督微调
大规模中文预训练语料库 100G 中文预训练语料
Firefly 中文 LLaMA-2 大模型,支持对 Baichuan2、Llama2、Llama、Falcon、Qwen、Baichuan、InternLM、Bloom 等大模型进行增量预训练
“UniVL:用于多模态理解与生成的统一视频与语言预训练模型”的官方实现
一门关于现代 LLM 架构、训练和推理的实践课程,包含逐步的 PyTorch 实现和可运行的 notebook。
一份全栈式大语言模型参考指南,用最简洁的代码帮助你端到端定义模型从零训练到工程落地的每一个细节
BERT-CCPoem 是一个专门面向中国古典诗词的基于 BERT 的预训练模型
论文列表、笔记和幻灯片,聚焦 NLP。关于文本摘要,请参阅 https://github.com/xcfcode/Summarization-Papers
基于 Bert 的模型(BERT、MTB、CP)用于关系抽取。
An LLM training framework built from the ground up, featuring a custom BumbleBee architecture and end-to-end support for multiple open-source models across Pretraining → SFT → RLHF/DPO.
MatDGL is a neural network package that allows researchers to train custom models for crystal modeling tasks. It aims to accelerate the research and application of material science.
Official code repository for the paper "Pushing the Limits of Pre-training for Time Series Forecasting in the CloudOps Domain"
code for paper "Masked Frequency Modeling for Self-Supervised Visual Pre-Training" (https://arxiv.org/pdf/2206.07706.pdf)
[CCIR 2023] Self-supervised learning for Sequential Recommender Systems
ALBERT trained on Mongolian text corpus
Make your Generative AI LM model from the scratch (Including pretraining / SFT with LoRA)
macrogpt大模型全量预训练(1b3,32层), 多卡deepspeed/单卡adafactor
Parsing Hoyoverse game text corpus from public wikipedia
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/pretrain。
- 该话题在 GitHub 上共有 28 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 1.6 万 Star,覆盖 2 种主要语言,数据更新于 2026-11-08。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。