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CREPE:用于音高估计的卷积表示——预训练模型(ICASSP 2018)
Python1426
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CREPE:用于音高估计的卷积表示——预训练模型(ICASSP 2018)
音高检测大师。
基于自相关的 O(NlogN) 音高检测
用于音高检测的基于 Transformer 的网络模型
用于语音转换和 TTS 训练的深度神经音高提取器
用于音高估计的 JUCE 模块
用于快速准确估计基频的 C++ 和 MATLAB 代码
音高检测与音高跟踪、有声/无声检测(VAD),基音检测
用于 React Native 的实时音高检测库。
用于吉他、尤克里里、贝斯、班卓琴、曼陀林、小提琴等的调音器。
音高检测与工具。
CREPE 音高跟踪器的 ONNX 部署
具有统一接口的音高(f0,基频)检测算法集合
面向 react-native 的高性能实时音高检测。
使用 Python 实现的 YIN 音高估计算法。
Basic Pitch 插件是 Basic Pitch 自动音乐转录(AMT)库的一种实现,使用轻量级神经网络,由 Spotify 的 Audio Intelligence Lab 开发为 Vamp 插件
用于音乐和语音可视化分析以及音乐创作的跨平台应用
Crepe 插件是 CREPE 单音音高跟踪器的一种实现,基于直接作用于时域波形输入的深度卷积神经网络,作为 Vamp 插件
[ICASSP 2025] AnCoGen:使用掩码自编码器进行语音分析、控制与生成
适用于 Node.js 和浏览器的 YIN 算法 JavaScript 实现