用于对恶意(垃圾邮件)/良性 URL 进行分类的机器学习
phishtank 开源项目推荐(27 个)
phishtank 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 27 个仓库一种攻击性与主动防御工具,旨在通过向虚假钓鱼网站的登录门户灌入大量虚假用户数据来扰乱钓鱼攻击,有时甚至会在过程中使整个网站瘫痪。
从 URL 中提取特征以构建机器学习数据集。目的是找到一种机器学习模型来预测针对巴西人群的钓鱼 URL。
我和其他人制定并贡献的自定义SpamAssassin规则——为了减少垃圾邮件和钓鱼邮件,现在还加入了很酷的Phishtank规则
我在博士期间构建的测量系统,用于收集和分析大规模数据集;包括 Twitter 上的钓鱼和恶意软件攻击、黑名单特征分析,以及 Web 浏览器的钓鱼检测能力。
小型工具,可将从 www.phishtank.com 下载的任意 JSON 数据库加载到 Redis 缓存中,以便快速本地查询
从 IP2Loaction 和 PhishTank 收集的钓鱼 URL 数据集
使用 Phishtank 每小时数据转储的简单 Web API
使用 PhishTank 服务验证“钓鱼 URL”
用于 PhishTank 和 Google Safe Browsing 的 MCP 服务器——检查并验证钓鱼和恶意软件 URL。
用于 Phishtank 查询的 Python API
根据域名获取该域名托管的内容类型
在 PhishTank 中搜索 URL 并返回其状态。
一个简单的 phishtank.com API gem
一个用于 PhishTank API 的简单 PHP 封装。
PhishTank Memcached
用于检查页面或同一域名(或外部)的链接页面是否包含任何不良软件、恶意软件或已报告的钓鱼攻击的规则。
SToolkit.PhishTank 是易于使用的 PhishTank API 提供程序。PhishTank 是一个免费社区网站,任何人都可以提交、验证、跟踪和共享钓鱼数据。
PB Project 的服务端。
该项目在 GitHub 上没有填写描述
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/phishtank。
- 该话题在 GitHub 上共有 27 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 449 Star,覆盖 9 种主要语言,数据更新于 2026-11-08。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。