将研究论文转化为带引用的商业化与技术转移评估的 AI 多智能体工具:TRL、专利格局、市场与风险。使用 CrewAI + FastAPI,并配有可复现的基准测试。
llm-workflow 开源项目推荐(119 个)
llm-workflow 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 119 个仓库多模型DAG驱动的并行AI电影生成——并行加速可随场景独立性扩展;同时生成电影场景,而不是一个个地生成; "把影视生成的执行图从拓扑序变成关键路径最优调度" ;唯一把场景叙事依赖建模为 DAG、以 CPM 算法驱动并行调度的影视生成引擎
面向智能体编码的轻量级 AI 智能体执行框架:让强模型探索,人类通过最小规格、检查点、审批、验证和反向同步进行引导。
🔥 Token-efficient JSON alternative for LLMs & agentic AI — same data, fewer tokens. Python · JS/TS · Rust · Go · C++
开源 AI 智能体编排平台——面向自主多智能体系统的自托管任务控制中心。可视化 DAG 工作流、670+ MCP 工具、人工介入审批。可与 Claude、GPT-4o、Gemini、Ollama、Codex 配合使用。
Train your AI coders the way you'd train a vine — discover your codebase's actual patterns, then encode them as Claude Code rules, skills, agents, hooks, and a guided pipeline so generated code lands inside your conventions on the first try, not the fifth.
两仪 Liangyi · 跨厂商多 Agent 产品想法优化工作流
AI-Native 通用开发工作流方法论:4-Phase 框架 + 空项目/已有源码两种场景 + 反模式速查。 让 Claude Code 等 AI agent 在共享契约下并行干活。
Deterministic Software Engineering Governance for Multi-Agent Coding Workflows (CLI, .cursorrules, 4-Artifact Templates & 14-Chapter Guide) | 融合软件工程治理的多智能体编排框架与完全指南
FlowLLM: Build LLM applications with ease.
AI-Native-Code开发工作流方法论:4-Phase 框架 + 空项目/已有源码两种场景 + 反模式速查。 让 Claude Code 等 AI agent 在共享契约下并行干活。
Supercharge qwen-code with hybrid prompt-chaining, powered by gemini-cli integration. Performance improvements include 72% faster execution, 36-83% token efficiency gains, and 91.7% success rate verified across 5 repository benchmarks.
AIRadar · 每日定时运行的 AI 行业情报工作流
[DEPRECATED] 已废弃,请改用 https://github.com/JinPLu/teamwork-simplify —— Astra/Fable 等模型已吸收流程脚手架,Skill 已全面重构。
Study many. Build your own. A CLI workbench for evaluating external frameworks and absorbing what proves out into your own systems — with evidence and decisions on record.
Force any OpenAI-compatible or Anthropic API-compatible tool (Claude Code, Qwen Code, Aider, Fabric, Interpreter) to use Gemini, Groq, Cerebras, or Ollama. Pure Bash. Zero dependencies.
Claude Code autopilot with self-healing memory: one command → build → test → localhost. Trajectory tracking, learned routing, and stop-hook enforcement across runs.
Multi-agent AI workflow platform — coordinator-driven, 11 agents, 227 skills, 15 rules.
Portable reviewer/worker workflow kit for AI coding agents. Reduce premium model context waste by moving execution, retries, and evidence collection to bounded worker rounds.
AI work, carried forward - a prompt-based framework for focused execution, structured handoff and continuity across sessions and platforms.
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/llm-workflow。
- 该话题在 GitHub 上共有 119 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 2283 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-07。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。