Invoke 是 Stable Diffusion 模型领先的创意引擎,赋能专业人士、艺术家和爱好者利用最新 AI 驱动技术生成和创作视觉媒体。该解决方案提供业界领先的 WebUI,并作为多个商业产品的基础。
latent-diffusion 开源项目推荐(173 个)
latent-diffusion 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 173 个仓库由 SOTA AI Model 驱动的图像修复工具。可从图片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物,或擦除并替换(由 stable diffusion 驱动)图片上的任何内容。
纯 C/C++ 实现的扩散模型(SD、Flux、Wan、Qwen Image、Z-Image 等)推理
StyleTTS 2:通过风格扩散和大型语音语言模型对抗训练迈向人类水平的文本转语音
用一行代码创作 Disco Diffusion 艺术作品
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) by way of Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) for Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Tweaks focused on training faces, objects, and styles.
用于与stability.ai API交互的SDK(例如稳定扩散推断)
AI magics meet Infinite draw board.
Pytorch中实现自然语音2、零镜头语音和歌唱合成器
Inpaint Anything扩展使用Segment Anything中的面膜在浏览器UI上执行稳定的扩散修复。
Stable Diffusion web UI UX
Apply diffusion models using the new Hugging Face diffusers package to synthesize music instead of images.
DiffusionFastForward: a free course and experimental framework for diffusion-based generative models
PyTorch Implementation of Make-An-Audio (ICML'23) with a Text-to-Audio Generative Model
基于Stable Diffusion优化的AI手绘模型。in one embodiment of that present invention,|一种基于稳定扩散的优化文本到图像模型。中文和英文文本输入都可用于生成图像。该模型可以生成多种现代艺术风格的高质量图像。
ECCV 2024 论文官方代码 — 手写文本生成的一次性扩散模拟器
Papers and resources on Controllable Generation using Diffusion Models, including ControlNet, DreamBooth, IP-Adapter.
The pytorch implementation of our CVPR 2023 paper "Conditional Image-to-Video Generation with Latent Flow Diffusion Models"
About Invoke is a leading creative engine for Stable Diffusion models, empowering professionals, artists, and enthusiasts to generate and create visual media using the latest AI-driven technologies. The solution offers an industry leading WebUI, and serves as the foundation for multiple commercial products.
Official implementation of All Atom Diffusion Transformers (ICML 2025)
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/latent-diffusion。
- 该话题在 GitHub 上共有 173 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 8.7 万 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-06。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。