jpeg-artifacts-removal 开源项目推荐（7 个）

jpeg-artifacts-removal 话题在 GitHub 上没有填写简介，这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。

7收录项目

1587Star 总量

2覆盖语言

热门项目全部 7

GitHub 共 7 个仓库，已全部展示

[ICLR 2024] 控制视觉语言模型实现通用图像恢复。在 NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild Challenge 中获得第 5 名。

ICCV 2021 论文《Towards Flexible Blind JPEG Artifacts Removal (FBCNN)》的官方代码

使用由ncnn和Vulkan支持的RealESRGAN AI升频器，直接在GIMP中进行图像（2.10和3.0）的放大，实现照片、艺术和动漫的快速高质量增强。

《Hypernetwork-Based Adaptive Image Restoration》的官方仓库

[ECCV-2024] OAPT：用于双重 JPEG 伪影去除的偏移感知分区 Transformer

TCSVT 2025 论文《Blind JPEG Artifacts Removal via Inverse JPEG Compression》的官方实现

AI 驱动的 JPEG 伪影去除，采用 U-Net Enhanced（+0.87 dB PSNR）。FastAPI + React + Docker。生产级 API。

清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序，每次展示前 7 个项目；原始页面见 https://github.com/topics/jpeg-artifacts-removal。
该话题在 GitHub 上共有 7 个仓库，本站收录的是其中最热门的 7 个，不是全量列表。
Star / Fork 每日自动刷新一次，实时数据以 GitHub 为准。
当前 7 个项目累计 1587 Star，覆盖 2 种主要语言，数据更新于 2026-11-08。
中文介绍来自 GitHub 官方话题说明（github/explore）的机器翻译，可点「查看原文」对照；译文缺失时会先展示原文。