SaranDharshanSP /Fusion4Sleep
本仓库提供了一个使用 EEG、EMG、EOG 和 ECG 信号进行失眠分类的流水线,包含早期与晚期融合、信号预处理、特征提取以及用于准确检测的机器学习模型。
Jupyter Notebook4
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本仓库提供了一个使用 EEG、EMG、EOG 和 ECG 信号进行失眠分类的流水线,包含早期与晚期融合、信号预处理、特征提取以及用于准确检测的机器学习模型。
基于 IoT 的智能枕头,通过 ESP32 + 传感器监测脉搏、呼吸、体温、压力、光线和睡眠姿势,经 Node.js API 将数据流式传输到 MongoDB,并使用随机森林模型实时预测失眠/睡眠障碍风险——通过 Blynk 应用提供实时警报。