Stable Diffusion Web UI
image2image 开源项目推荐(74 个)
image2image 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 74 个仓库Diffusers:用于在 PyTorch 中进行图像、视频和音频生成的最先进扩散模型。
纯 C/C++ 实现的扩散模型(SD、Flux、Wan、Qwen Image、Z-Image 等)推理
清晰人工智能|AI图像升级器和增强器-免费开源的Magnific Alternative
AnimeGANv2 的 PyTorch 实现
Kandinsky 2 — multilingual text2image latent diffusion model
Stable Diffusion web UI
FireRed-Image-Edit is a powerful image editing foundation model achieving open-source state-of-the-art performance with precise instruction following, high-fidelity generation, superior identity consistency, and seamless multi-element fusion.
Inpaint Anything扩展使用Segment Anything中的面膜在浏览器UI上执行稳定的扩散修复。
GLM-Image: Auto-regressive for Dense-knowledge and High-fidelity Image Generation.
A collection of ControlNet poses
Inpaint Anything performs stable diffusion inpainting on a browser UI using masks from Segment Anything.
Experimental bilingual Codex skill for ETERNA-inspired image2image cinematic color and composition.
Stable Diffusion UI: Diffusers (CUDA/ONNX)
C# Wrapper for StableDiffusion.cpp
Yet Another Stable Diffusion Discord Bot
Image2Image Translation Research
SuperMaker AI团队带来的超棒纳米香蕉操作手册。探索完整的策略、使用场景和教程,助您释放纳米香蕉的全部潜力。
Inference pipeline for some Text-to-Image metrics.
Official implementation of "Adversarial Open Domain Adaptation for Sketch-to-Photo Synthesis"(WACV 2022/CVPRW 2021)
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/image2image。
- 该话题在 GitHub 上共有 74 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 22.8 万 Star,覆盖 5 种主要语言,数据更新于 2026-11-05。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。