用于高光谱图像处理的 Python 模块
hyperspectral 开源项目推荐(260 个)
hyperspectral 话题在 GitHub 上没有填写简介,这里按 Star 数汇总最相关的热门仓库。
热门项目 前 20
按 Star 数排序展示前 20 个 · GitHub 共 260 个仓库用于可视化和分析海岸环境高光谱数据的 Python 包
该仓库包含在高光谱和卫星影像上实现分类和聚类等不同机器学习技术的代码。
论文《Deep Learning Classifiers for Hyperspectral Imaging: A Review》的代码
A2S2K-ResNet:用于高光谱图像分类的基于注意力的自适应光谱-空间核 ResNet
pyMCR:用于 Python 的多元曲线分辨
高光谱图像聚类资源集合
用于处理高光谱影像的优秀项目、论文和工具
用于高光谱与 LiDAR/SAR 数据联合分类的遥感数据集获取、加载和基准测试工具
STARCOP 官方代码:使用高光谱机器学习模型对甲烷羽流进行语义分割
用于阅读和编写科学数据格式的 Python 库
Hyperspectral Remote Sensing Scenes
Hyperspectral Image Spatial Super-Resolution via 3D-Full-Convolutional-Neural-Network
S. Liu、Q. Shi 和 L. Zhang,《利用多任务深度学习进行带有未知类别的少数高光谱图像分类》,载于 IEEE 地球科学与遥感汇刊,doi: 10.1109/TGRS.2020.3018879。
🌇🌆 Benchmarking of Hyperspectral Image Fusion methods 🏙🌃
Awesome datasets for hyperspectral imaging research.
Hyperspectral and soil-moisture data from a field campaign based on a soil sample. Karlsruhe (Germany), 2017.
A framework for multiframe super-resolution (enhancing the quality of an image from multiple similar low-resolution images) with support for hyperspectral imaging data.
An open source Python single-pixel imaging kit for educational and research purposes.
Python Link Budget Tools
关于这个话题
- 清单取自 GitHub 话题页并按 Star 数排序,每次展示前 20 个项目;原始页面见 https://github.com/topics/hyperspectral。
- 该话题在 GitHub 上共有 260 个仓库, 本站收录的是其中最热门的 20 个,不是全量列表。
- Star / Fork 每日自动刷新一次,实时数据以 GitHub 为准。
- 当前 20 个项目累计 2624 Star,覆盖 4 种主要语言,数据更新于 2026-11-08。
- 中文介绍来自 GitHub 官方话题说明(github/explore)的机器翻译,可点「查看原文」对照;译文缺失时会先展示原文。